직무소개 리스트 페이지의 Key Viusal 이미지입니다. 세 명의 임직원이 대화를 하고 있는 모습입니다.

직무소개

S/W개발

자동화 및 설비 최적화를 위한 Data 분석 및 Solution 개발하고,
Embedded S/W, Application S/W, 제품 생산용 S/W Tool 등 S/W 개발, 활용하는 직무

Role

  • Smart Factory
  • 설비/인프라 자동화 시스템 개발 (인지/제어/분석 시스템, 상시 모니터링 시스템 등)
  • 생산 무인화 지원 시스템 개발 (생산 제어, 물류 반송, 시스템 관제 등)
  • Application S/W 개발
  • Edge Computing 기반 Sensing – Analytics – Control 기술 연계를 통해 분석/제어
  • Solution 개발. (AI / 통계 기반 Big Data 분석, H/W 능동 제어 시스템 등)
  • Data 분석 기반 H/W이상점 진단, 예측, 자동화 Solution 개발
  • 자율주행 모바일 로봇, 로봇 반송 Path Planning, 스펙트럼 분석 等
  • Middleware S/W 개발
  • 반도체 설비제어 S/W Platform 개발 (공정설비, 검사설비, Test설비, Robot 등)
  • 고속 Network Protocol (Field bus), 실시간 OS
  • 제품 특화 Middleware 개발(SSD, DRAM Module, CPU, GPU, Multimedia 등)
  • Firmware, SW 제품적용 및 평가, 제품 성능 최적화
  • Protocol, Device Driver, Linux, Windows 기반 Middleware 개발
  • Embedded S/W 개발
  • 실시간 제어, 초정밀/초고속 Motion 제어, 신호 처리, Data 고속 Processing
  • Firmware S/W 제품 설계, 개발, 적용, 평가 및 성능 최적화
  • 영상 및 Spectrum 처리 S/W 개발
  • 영상처리/계측 S/W개발 (불량 검출, 인식 및 분류 알고리즘 설계/개발)
  • 반도체 3D 구조 검사/계측을 위한 Algorithm S/W개발 (Spectrum 처리 알고리즘,
  • Deep Learning 기반 Computer vision / Image processing)
  • 고속연산 S/W 개발 (고속 카메라 제어, GPU기반 연산서버 구축 및 S/W개발)
  • 영상기반 Package Device 인식 및 정밀 Alignment 알고리즘 개발
  • DX 기반의 Smart EDS 고도화
  • Digital Twin 기반 자율 생산 운영 체계 관련 최적 생산 알고리즘 개발 및 서버 운영 고도화
  • 자율 생산을 위한 시스템 개발 연동
  • EDS 설비(9종) 제어, Visual 분석 업무 자동화 기술 개발 및 신규 Tester 개발 진행
  • S/W Engineering
  • 개발 방법론 및 프로세스 개선, 인프라/툴 구축 및 자동화, S/W 분석 및 품질관리
  • 제품별 Test Platform 개발 및 Data 및 Machine Learning 기반 S/W 분석 및 품질 관리
  • S/W 검증 프로세스 규정 관리 및 Test 방법론 개발
  • Data 분석
  • Big Data 기반 연계 분석 모델 설계 (시계열/Image/영상 Data 등)
  • Machine/Deep Learning, 통계, 수리과학 기반 설비/공정 데이터 분석 방법론 설계 및 Solution 개발 (이종Data 상관분석, 생산/품질 예측 및 최적화 등)
  • Statistical Process Control (SPC) 기반 이상탐지 모델 개발
  • AI 기반 음성/자연어/이미지/영상 처리 및 Solution 개발
  • Data Mining/Process Mining 기반 Data 분석 및 Solution 개발

Recommended Subject

  • 전기전자 : 임베디드시스템, 마이크로프로세서응용, 반도체공학, ARM Architecture 등
  • 전산/컴퓨터 : 컴퓨터구조, 컴퓨터프로그래밍, 소프트웨어공학, 알고리즘, 운영체제 등
  • 수학/통계 : 선형대수학, 수치해석, 데이터분석, 확률의 개념 및 응용, 수리통계,이산자료분석, 데이터과학 등
  • 기계 : 수치해석, 프로그래밍언어, 통계학 등
  • 산업공학 : AI/Data Mining/Machine Learning, Process Mining 등

Requirements

  • 프로그래밍 언어(C / C++ / C# / Python / Java / R / Spotfire 등) 및 알고리즘 문제해결 역량 보유자
  • 임베디드 시스템 및 ARM Architecture, 운영체제(Windows / Linux) 역량 보유자
  • 요구사항을 이해하고 이에 기반한 소프트웨어 설계 및 Test script 구현 역량 보유자
  • 데이터 마이닝 역량 보유자

Pluses

  • 직무와 연관된 경험 보유자 (프로젝트, 논문, 특허, 경진대회)
  • SW / HW 플랫폼을 활용한 프로젝트 수행 경험 보유자

Career Vision

  • 다양한 S/W개발 및 Tester 개발로 SW 전문가로 성장할 수 있습니다.
  • AI기반 공정/생상 데이터 분석 및 자동화 기술개발을 통해 설비 및 FAB 시스템 개발역량을 쌓을 수 있습니다.
  • 설비 제어 시스템 및 검사 계측 기술 개발을 주도하여 반도체 설비SW전문가로 성장할 수 있습니다.
  • FAB Infra 및 로보틱스 기술개발을 통해 Adavanced Automation 전문가로 성장할 수 있습니다.
  • 안혜빈 님
    제조&기술담당_S/W개발